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屠礼芬博士
2022-03-24 08:31     (浏览量:)

屠礼芬,女,1986年1月出生,汉族,工学博士,yl8cc永利线路检测中心副教授,主要从事人工智能与机器视觉、农业信息化研究工作。

教学方面:先后承担了《信号与系统》《传感器原理》《PLC原理及应用》《自动控制原理》《数字信号处理》共5门专业课程的理论和实验教学任务。以第一指导老师身份指导学生获奖5项,其中省级二等奖1项,省级三等奖2项。指导学生发表论文3篇,指导了一项国家级大学生创新创业项目。

科研方面:主持湖北省自然科学基金研究项目、湖北省教育厅科学技术研究项目、产学研项目,参与973、国家自然科学基金等7项。在Applied Optics、Journal of Central South University、International Journal of Optics、光电工程等国内外专业杂志上发表论文10余篇,其中,第一作者或者通讯作者7篇。授权发明专利5项,第一作者申请实用新型专利和外观专利各1项,第一作者登记软件著作权20余项。

近几年,承担的主要科研项目如下:

(1)湖北省科技厅,青年基金,机载移动视频场景中的全景背景建模研究

(2)湖北省教育厅,青年基金,雾霾场景中运动目标特征分析及检测算法研究

(3)孝感市科技局基于深度学习的油菜种子发芽状态识别

(4)yl8cc永利官网,青年基金,下雪天气中运动目标检测关键技术研究

(5)武汉波光源科技有限公司,横向项目,厂房周边安防监控

(6)武汉波光源科技有限公司,横向项目,基于机器视觉的无人机裂缝检测

主要论文

[1] Tu Lifen, Peng Qi, Li Chunsheng, et al. 2D In Situ Method for Measuring Plant Leaf Area with Camera Correction and Background Color Calibration. Scientific Programming, 2021.

[2] Tu Lifen, Peng Qi. Method of Using RealSense Camera to Estimate the Depth Map of Any Monocular Camera. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2021.

[3] Tu Lifen; Qi Peng; Rongpan Deng.Design and Implementation of Intelligent Control Garbage Bin[J]. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022.

[4] Li-fen Tu, Si-dong Zhong. Research on coding and decoding method for digital levels [J]. APPLIED OPTICS ,2011, 50(3):356-359.

[5] 屠礼芬, 彭祺, 吴雪妮, 顾建伟, 李春生. 暗光环境下油菜种子发芽率自动监测系统, 种子, 2022,41(11): 133-137

[6] 屠礼芬, 彭祺, 张凯兵. 下雪天气条件下的运动目标检测[J]. 光电工程, 2016, 43(10):25-29.

[7] 屠礼芬, 彭祺, 仲思东. 基于四目系统的真实场景三维建模[J]. 应用光学, 2016, 37(1):12-16.

论著之外的代表性研究成果

[1] 屠礼芬, 彭祺, 黄春晖, 李卫中, 江泽方;一种基于2D探测和3D测量的钢板表面质量检测系统, 中国, ZL 2021 1 0226659.9 (发明专利)

[2] 屠礼芬,彭祺,李卫中,江泽方;一种钢板表面缺陷检测方法及系统;ZL202110227203.4 (发明专利)

[3] 屠礼芬,彭祺,刘瑞东,李春生,顾建伟,吴雪妮;一种暗光场景种子发芽检测方法、装置及可读存储介质;ZL201911057612.3 (发明专利)

[4] 屠礼芬,宋伟,彭祺,李春生,余振宇;基于单目相机的深度图生成装置;ZL202110281368.X (发明专利)

[5] 屠礼芬,彭祺,邓荣攀;基于STM32芯片的分类垃圾桶管理系统;ZL202110015628.9 (发明专利)

[6] 屠礼芬; 彭祺; 申威; 余振宇; 种子自动识别的方法、系统及电子设备, 2020-12-30, 中国, CN202011608846.5 (实用新型专利)

[7] 屠礼芬; 彭祺 ; 油菜种子发芽试验过程中发芽状态分类和计数自动化软件, 2022SR1390791, 原始取得, 全部权利, 2022-7-2 (软件著作权)

[8] 屠礼芬; 彭祺 ; 种子发芽试验全过程自动监测软件, 22022SR0539598, 原始取得, 全部权利, 2021- 12-10 (软件著作权)

[9] 屠礼芬; 彭祺 ; 基于CenterNet的种子发芽状态自动识别软件, 2022SR0539597, 原始取得, 全部权利, 2021-10-1 (软件著作权)

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